智能機器人預測:五年改變人類生活5項新技術

發布時間: 2019-06-25 11:37:20

    從2006年開始已經推出的55項預測中,很多已經變成了現實,例如遠程醫療、可降解塑料以及智能手機等,這些技術深刻的改變了我們的生活和工作方式。

 

而今年的5in5更多了一些“人間煙火味”,聚焦在食品這個話題上。智能機器人發展預測,在接下來五年內,地球人口將首次突破80億大關,人類復雜的食品供應鏈已經在面臨氣候變化和水源短缺的巨大壓力,為滿足未來龐大人口的需求,研究人員們正在探索各項新技術、新設備和科學突破,努力以全新的方式思考食品問題。

 

于是,在今年的5in5領域,不同領域的科學家圍繞食品的生產、供應鏈、安全、檢測、包裝回收等五大方面展開,揭秘背后所運用到的科技,拭目以待未來五年科技如何改變我們賴以生存的食品、農業和環境。而這些技術,將幫助我們“溫柔以待”共同的地球家園。

微信截圖_20190419114048.png

1. 數字農業:用更少的資源養活更多的人口

 

到本世紀末時,地球人口將增加45%,而可耕種的土地面積則會減少20%,此外,這些可耕種土地的利用效率可能并不高,由于種植方法不當,全世界有一半的農民在收割后都會面臨一定的損失,隨著食物需求量不斷增加,目前的耕種模式必須加以改進才能滿足需求。

 

為此,IBM認為,智能機器人為全球農場打造一個“數字孿生體”或“虛擬模型”,將能夠幫助農業應對這一挑戰。這一技術可將農場數據進行共享,讓農業各參與方分享想法、研究和材料,交流全球農場和作物生長相關數據,并與食品供應鏈相互聯結。

 

IBM中國研究院院長林詠華介紹,IBM研究人員通過對農場進行全方位的數據采集,構建出農業決策平臺,針對農業構建的虛擬模型——數字孿生子——它實際是對真正耕作的農場進行數字復制,進行360度的數字呈現,在融合高精度的衛星數據進行多方位的深度學習后,決策平臺可以在10平方米的范圍內預測農業收成,進行農作物的健康管理。

 

2. 信息透明預警:利用區塊鏈減少食品浪費

 

據統計,每年全球有三分之一的食物,近一半的水果、蔬菜被浪費,其中絕大部分的損耗發生在運輸、包裝、儲存、分銷、零售等環節。

 

用大家都熟悉的橙子舉例,因為食物供應鏈中的問題,每年全球有超過1500億個橙子在還沒有放到餐桌之前就已經腐爛,被浪費的不僅僅是橙子,更有為了生產這些橙子所投入的人力、資金以及土地、能源、水等寶貴的自然資源。

 

浪費問題一部分因為沒有辦法追蹤食物腐敗的情況,一部分因為食品供應鏈過程中信心不透明、信息不積極響應,同樣農民在決定種多少、收多少時,往往只能憑猜測行事,商販們也只能根據不完整的信息預測顧客需求和購買行為。

 

在人工智能技術支持下,區塊鏈將幫助實時記錄整個食品供應鏈中從種植到市場預測再到供給的各種數據,物聯網技術幫助采集食物重要的信息,包括新鮮度,是否受污染甚至可能的造價,最后利用人工智能技術把整個系統的數據進行分析,來預測消費者的需求,除了整體上對種植、生產以及分配進行更好的決策和預警,或許還將有更具價值的洞察產生。

 

3. 繪制微生物組基因圖譜:保護我們免受食品中的有害細菌

 

微生物與人類一直共處并無處不在,其中有些對人體無害,有些則不然,如何來辨別它們,并利用它們來為人類服務,要實現這一點,必須先了解它們與人類健康的關系。

 

據統計,全球每年因誤食受過污染的食物而生病的人數多達6億,目前,專業的食品檢測還需要特別復雜的流程和步驟,傳統測試要花費數天時間,而且只能證明某一種致病細菌是否存在,因此IBM的科研人員正在研究一種新的更具預測性的方法來進行食物檢測,希望可以幫助人類更加迅速的、更加清晰地去了解食物里是否含有病原體。

 

利用DNARNA測序技術,研究人員也許不久便能掌握各食品生產地和運輸地的微生物情況,這些分析結果可以用來探測微生物群中是否存在異常,如某份豬肉香腸樣本中突然出現了一種意料之外的致病細菌、或者微生物群的整體構成發生了變化等等。

微信圖片_20190121161331.jpg

4。 餐盤偵探:人工智能傳感器探測病原體

 

在接下來五年之內,全世界的農民、食品加工商、零售商、以及在家做飯的人,都能不費吹灰之力地查出食物中是否存在危險污染物,食品的檢測將不再需要幾天,而是幾秒即可完成。

 

所有的物品和物質都有自己獨特的光學圖案,借助機器人識別技術,便能知悉這些物質,但光譜儀非常龐大而且昂貴,無法被日常使用,IBM開發了一款功能強大、小巧便攜的光學分析儀,可以與手機攝像頭配合使用,與此同時,通過訓練AI,我們能夠得知所呈現的物質的材料或成分。

 

這項技術可以大幅減少例如大腸桿菌爆發的食品安全事件,還有一個重要因素是,實驗室測驗成本高、效率低,最多要48小時才能出結果,要想保護自己不受食品中的病原體傷害,我們可能沒有那么多時間,這些便攜式細菌傳感器能夠大幅提高病原體檢測的速度,將檢測時間從幾天減少到幾秒。這樣一來,食品鏈上的各位參與方都能隨時檢測出食物中是否存在有害的大腸桿菌或沙門氏菌,將大規模爆發扼殺在搖籃里。

 

5. 對塑料“動手術”:新型回收利用技術讓塑料垃圾重煥新生

 

2019年,人類面臨著塑料危機,迄今人類已經制造了83億噸塑料,能填滿8000個羅馬體育館,到2050年,海洋里的塑料甚至會比魚還多。

 

“今后,用于食品包裝盒的塑料不會被丟棄到大海里,而是會被重新處理、重新上架,在塑料技術方面的發展方面的創新,能夠使我們對未來的白色垃圾的處理更加容易”,IBM Almaden研究中心研究員、材料研究和創新部門主管Bob Allen介紹稱。

 

有環境專家認為,對于普通人來說,未來塑料回收技術的進步意味著再也不用費力地分揀和清洗用過的包裝盒、包裝紙或塑料制品,所有垃圾都可以直接扔進垃圾桶、提到路邊被垃圾車運走,然后被送到垃圾回收場,在那里被處理并轉化成新的可再生材料。

 

 

HI,互相了解一下

讓我們共同創造美好而有價值的體驗
取得聯系
Copyright@2007-2018
2019年最好的网赚项目 荣鼎彩开奖 19年注册网赚项目 吉林快3走势 2019年最新网赚方法 极速快乐8 网赚彩票真的能赚钱吗 网赚论坛靠谱吗 月入数万的网赚是真的吗 2019最新网赚商机