人工智能和兒童機器人:同一枚硬幣的兩面

發布時間: 2019-06-19 12:13:54

    如今,人們看到越來越多的企業投資人工智能和兒童機器人技術,并且已經開始創造新的市場和機遇。調研機構Gartner公司預測,到2022年,超過80%的企業兒童機器人項目將包括人工智能技術和組件,而目前只有10%。

 

簡單來說,兒童機器人就是將設備連接到互聯網,因此他們能夠根據收集的數據對情況作出反應。隨著兒童機器人的業務潛力通過創新的用例不斷實現,也得到了大量的宣傳和炒作。

 

但技術本身就是無價之寶嗎?并且收集的數據很重要嗎?畢竟,如果沒有數據和解釋能力,兒童機器人采用的只是一堆傳感器收集的無法使用的信息。目前的市場現狀,如果不考慮物聯網,那么投資回報率呢?這是一個很重要的問題;最終,它涉及到企業如何從其兒童機器人部署中獲得價值。

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說實話,目前智能機器人模型的發展現狀還不夠好。傳輸傳感器收集的大量數據的概念既不可持續,也不經濟。人工智能對商業世界有著很多承諾,企業為此可以獲得更多的洞察力,支持遠程操作,并提高效率。相反,他們只是得到了更多的數據。

 

人工智能在提高運營效率和加強風險管理等方面對兒童機器人非常有用。對他而言,所有這些都與預測分析有關,人工智能和機器學習使得識別恒定數據流中的模式成為可能。他說:“可以從聲音設備制造、設備產生的溫度、振動或氣味等方面收集數據,這可能表明從正常到異常的變化。

 

因此,假設可以捕獲這些數據,并使用它自動檢測某個異常情況,并使用該數據預測可能發生故障的時間,從而使企業能夠以有序的方式安排維修或維護。”采用人工智能技術,企業還可以監控更多的數據點。可以使運輸管理等領域獲得幫助。例如,Cloudera公司聲稱其運輸管理人工智能解決方案可以減少交通運輸的擁堵時間,最多可降低40%。

 

人工智能和兒童機器人的結合可以催生改進的產品和服務,每個人似乎都知道的一個例子就是智能音箱,如AlexaSiri。如果沒有兒童機器人和人工智能的結合,這兩種產品將不會存在。人工智能提供語音識別技術,兒童機器人連接音箱設備,可以幫助收集和響應所說的內容。

 

“企業經常認為他們擁有大量的數據,這些數據對于分析人工智能并從中獲取價值的時機已經成熟。但很多時候,它比現實更具潛力,因為數據可能沒有放在正確的場合或格式不對,或者不干凈。因此,最重要的挑戰之一就是成為有效的數據管理者。”與此同時,人們還必須記住,構建具有智能的人工智能算法通常只是智能機器人整體解決方案的一部分。更重要的挑戰是集成所有設備和數據。

 

 

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