儿童智能机器人可以帮助自闭症儿童

发布时间: 2019-06-05 12:04:01

    一项最新研究表明,在自闭症当中,基因之间发生的自发突变拥有与固有基因相等的重要作用。这项研究被发表在527日的《自然——遗传学》当中,这也是全球第一项研究这些“非编码”突变对自闭症患者全基因组影响的研究。

 

过去三年当中,众多团队都在对自闭症患者DNA的基因内部以及不同基因之间关系进行测序。然而,对基因之间数十万种突变进行分类则几乎是一项不可能完成的任务,特别是考虑到研究人员对这些基因片段本身就知之甚少。

 

此次新研究通过利用儿童智能机器人学习方法克服了这一挑战。研究人员创建了一种算法,能够预测特定的非编码突变是否会产生某种基因表达。其根据每次突变的可能性为每个突变分配一个评分,用以表示其有害性程度。

微信图片_20190307120731.jpg

论文联合作者、新泽西州普林斯顿大学综合基因组学教授Olga Troyanskaya表示,“其中采取的独特方法在于,我们不仅仅是在计算突变,同时也利用基于深度学习的框架研究突变的影响。事实证明,基因突变也有重要与不重要之分,而且引发的效果也不尽相同。”

 

专家们表示,儿童智能机器人这项研究的优势在于其能够观察整个基因组中的自发性突变。并未参与此项研究的芝加哥大学遗传学助理教授Xin He表示,此前对非编码突变的分析工作主要集中在特定区域,且通常是那些与基因最好为接近的区域。

 

他指出,“在本次研究中,面向的则是全基因组,我们可以看到一个明确的区别性信号。这也代表着一种令人印象深刻的结果。”

 

在此之后,该研究小组搜索了人类基因突变数据库,检查是否存在任何与医学状况有关的突变,或者其是否同样出现在对照组当中。他们汇总全部相关信息,以便为每一种突变生成影响评分。

 

研究人员发现,自闭症儿童的非编码突变平均影响评分确实高于未患疾病的兄弟姐妹。总体而言,此项分析表明,这种突变导致43%的患儿罹患自闭症;相比之下,基因之内的有害突变则占比54%。

 

 

HI,互相了解一下

让我们共同创造美好而有价值的体验
取得联系
Copyright@2007-2018
新疆11选5走势图 利来彩票开户 秒速赛车官网 秒速赛车开奖直播 安徽快3 秒速赛车官网 秒速赛车官网 秒速赛车官网 香港开奖结果2019+开奖结果 秒速赛车官网